Minuta sobre el evento: síntesis, conclusiones y recomendaciones
Uno de los objetivos de la Mesa Social COVID-19, fue constituir una instancia de diálogo, colaboración y coordinación para definir una política nacional frente a la pandemia. Una línea de acción fue establecer un trabajo interdisciplinario académico al interior de las universidades, coordinado por la Pontificia Universidad Católica y la Universidad de Chile.
La mesa de trabajo interdisciplinar, instancia que se desprende de lo anterior, tiene por objetivo focalizarse en aspectos que puedan apoyar la gestión de la epidemia, utilizando para ello diversas disciplinas, desde la matemática a las ciencias de la ingeniería, la computación y economía. En este contexto, ha emergido la línea de Modelos Predictivos. La misión de esta línea es la de intentar coordinar los resultados de los distintos grupos de modelamiento y transmitir a la Mesa Social sus recomendaciones, resultados de los modelos, y recibir a la vez peticiones desde la Mesa Social respecto de modelamientos puntuales.
En respuesta a esta misión de obtener recomendaciones a partir de los modelos, es que se ha coordinado un segundo workshop (webinar) durante los próximos días 18 y 19 de de junio, a dos meses del primero de estos eventos (16 y 17 de abril 2020), oportunidad en la que se contó con catorce expositores. En este 2do Workshop sobre modelamiento aplicado al COVID-19 en Chile, tendremos catorce presentaciones también, en las que desde diferentes enfoques y experiencias, veremos modelos para evaluar estrategias de mitigación (en pasado y futuro), comprender la dinámica de la enfermedad, realizar predicciones y, por cierto, entregar recomendaciones.
Los invitamos a participar activamente de este evento!
Finalmente, les informamos también que se ha creado un repositorio GitHub para compartir modelos/código/datos/parámetros sobre el COVID-19 de forma ordenada y así tener un lugar centralizado con todo el material para poder comparar modelos y resultados: https://github.com/Instituto-Milenio-de-Datos/modelamiento-covid. Quedan cordialmente invitados a incorporarse y utilizar este repositorio.