El objetivo central de este proyecto es desarrollar un sistema de monitoreo e indicadores de riesgo de falla de depósitos de relaves inactivos y abandonados basado en el procesamiento de información satelital y otras variables, a partir de información pública disponible.
De esta manera se busca poner a disposición del Estado de Chile un conjunto de herramientas que permitirán reducir los riesgos para la población y el medio ambiente por estos pasivos ambientales, por medio de la generación de metodologías, protocolos, manejo de datos, algoritmos e indicadores, que permitán evaluar el riesgo asociado a fenómenos de estabilidad de los depósitos y proveer alertas que ayuden a la toma de decisiones por la autoridad competente.
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MOSARE
La plataforma MOSARE, desarrollada en el marco del proyecto FONDEF ID22I10199, Sistema de Monitoreo de Riesgo en Torno a Depósitos de Relaves, permite monitorear de manera continua y evaluar el riesgo de falla en depósitos de relaves inactivos y abandonados en Chile. MOSARE proporciona una herramienta accesible para apoyar la gestión de riesgos en estos sitios, basada en datos satelitales, geográficos y meteorológicos.
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Proyecto piloto
Línea base de variable de interés y actualización de información
El proyecto piloto recopiló información óptica, SAR, meteorológica y descriptiva de 13 depósitos de relaves seleccionados. Se desarrolló una metodología para crear líneas base que se integran y actualizan en la plataforma MOSARE, proporcionando datos relevantes para calcular el índice de riesgo de cada depósito.
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Metodología de nivel de riesgo integrada en la plataforma
MOSARE evalúa el nivel de riesgo global de cada depósito considerando tres variables principales: deformación, humedad y vegetación. Cada variable incluye indicadores específicos, como la tasa de cambio y la vulnerabilidad del depósito, que permiten estimar la estabilidad física del sitio.
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Cálculo de nivel de riesgo
El nivel de riesgo (NR) de un depósito de relaves se calcula combinando los niveles de riesgo de tres factores: deficiencias excesivas, acumulaciones de agua y filtraciones, con las siguientes ponderaciones:
\(NR_{dep\acute{o}sito} = 0.7 \times NR_\text{deficiencias excesivas} + 0.2 \times NR_\text{acumulaciones de agua} + 0.1 \times NR_\text{filtraciones}
\)
El valor de cada factor de riesgo se clasifica según los siguientes niveles:
| Clasificación de riesgo | Nivel de riesgo (NR) |
|---|---|
| Extremo | 4 |
| Alto | 3 |
| Medio | 2 |
| Bajo | 1 |
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La plataforma
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Esta iniciativa es liderada por Jorge Amaya, investigador del Centro de Modelamiento Matemático (CMM), y por Roberto Gesche, profesor de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile. Participan además como investigadores asociados Christian Ihle (Departamento de Ingeniería de Minas) y Jaime Ortega (CMM).
En este proyecto participan como instituciones asociadas la Subsecretaría de Minería de Chile y el Servicio Nacional de Geología y Minería (Sernageomin).
