Una nueva visión del Laplaciano fraccionario vía redes neuronales profundas

Speaker: Nicolás Valenzuela

DIM – Universidad de Chile

Date:  May 10, 2022 at 12 Santiago time

Venue: Online via Zoom / Sala de seminarios John Von Neumann, Beauchef 851,  piso 7
Chair: Jessica Trespalacios

Abstract: El Laplaciano fraccionario ha sido fuertemente estudiado durante las últimas décadas. En esta charla presentamos un nuevo enfoque al problema de Dirichlet asociado, usando técnicas recientes de aprendizaje profundo. En efecto, últimamente se ha demostrado que las soluciones aciertas ecuaciones en derivadas parciales se pueden representar de manera estocástica, y aproximar dicha representación mediante redes neuronales profundas, superando la llamada maldición de la dimensionalidad. Entre estas ecuaciones se encuentran las de tipo parabólicas sobre el espacio R^d, y las de tipo elípticas sobre un dominio acotado.