(Programa final)
miércoles 15 enero 2020
09:30 -13:00
Módulos Primera Parte Introductoria
Lugar: Sala BC22, Campus San Joaquín, PUC, Facultad de Ingeniería
09:30-10:15 Introducción al modelamiento en electrofisiología cardíaca (D. Hurtado)
10:15-11:00 Introducción a machine learning (F. Sahli)
11:00-11:30 Coffee break
11:30-12:15 Introducción a las ecuaciones de Navier-Stokes (C. Bertoglio)
12:15-13:00 Introducción a problemas inversos numéricos en fluidos (A. Osses)
13:00-14:00 Almuerzo libre
14:00-17:30
Módulos Segunda Parte Intermedia
Lugar: Sala BC22, Campus San Joaquín, PUC, Facultad de Ingeniería
14:00-15:30 Métodos de machine learning (F. Sahli)
15:30-16:00 Coffee break
16:00-17:30 Métodos en problemas inversos para fluidos y fluido-estructura (C. Bertoglio)
jueves 16 enero 2020
09:30 -13:00
Módulos Tercera Parte Avanzada
Lugar: Sala de seminarios John Von Neumann, Centro de Modelamiento Matemático, U. de Chile, Beauchef 851, Santiago, 7mo piso
09:30-10:15 Tópicos avanzados de modelamiento en electrofisiología cardíaca (D. Hurtado)
10:15-11:00 Tópicos avanzados en machine learning (F. Sahli)
11:00-11:30 Coffee break
11:30-12:15 Tópicos avanzados problemas inversos numéricos en fluidos (A. Osses)
12:15-13:00 Tópicos avanzados para problemas inversos para fluidos y fluido-estructura (C. Bertoglio)
13:00-15:00
Sesión de pósters y discusión
Lugar: Sala Open Space Departamento de Ingeniería Matemática, Beauchef 851, Santiago, 4to piso DIM
Invitación a almuerzo ligero junto con la presentación de pósters.
Discusión: “¿Machine learning v/s modelación directa o cooperación entre ambas?”