Cada año, Chile se enfrenta al colapso de las unidades hospitalarias pediátricas debido al drástico aumento de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en los meses de otoño e invierno. Entre los grupos más afectados se encuentran los niños menores de 5 años y la población en edad escolar. A pesar de ser un problema periódico, la fecha exacta de presentación del peak de hospitalizaciones IRA varía año a año, lo que impacta la toma de decisiones a nivel central (Ministerio de Salud) y local (hospitales) sobre la gestión de recursos. La oportunidad está en anticipar la ocurrencia exacta de eventos críticos estacionales, primero en poblaciones pediátricas y luego en adultos, de manera de generar estrategias de planificación con respecto a los recursos necesarios para afrontar estos eventos.

La solución consiste en una plataforma informática que, basada en técnicas de máquinas de aprendizaje (MA) y modelos matemáticos/epidemiológicos, centraliza y analiza la data histórica de atenciones de urgencia (consultas y hospitalizaciones), generando una predicción del peak de la demanda de hospitalizaciones y una visualización de información relevante a nivel central y para la gestión de camas a nivel hospitalario.

El objetivo de este proyecto fue crear un sistema informático en base a inteligencia artificial para la predicción del peak de hospitalizaciones pediátricas por causa respiratoria, asociado a un sistema de reportería, como herramienta científico-tecnológica de apoyo a la toma de decisiones para la gestión en salud. Así, los resultados consisten en una plataforma informática la para predicción y visualización, formación de capacidades (especialización de equipo, taller capacitación, manual de usuario), protección propiedad intelectual, tesis de magíster y una publicación abierta, entre otros.

Este proyecto de interés público beneficia a las instituciones de salud pública susceptibles de enfrentar a una crisis hospitalaria a causa de enfermedades respiratorias.

Las instituciones asociadas son el MINSAL y el Hospital Dr. Luis Calvo Mackenna, y el Hospital Clínico de la UCH (como parte de la institución beneficiaria), las cuales dan pertinencia al proyecto.