Home

Nonsmooth analysis refers to concepts and techniques for functions that are not necessarily differentiable (nonsmooth). Nonsmooth functions appear naturally in Optimization, Economics, Partial Differential Equations, and Machine Learning, among others.

In this course, we introduce generalized derivative calculus from a geometrical and functional point of view. We review the basic constructions, such as normal cones and subdifferentials, and provide applications to optimization, partial differential equations, and probability.

The course is intended for undergraduate and graduate students with a general basis on functional analysis.

The course will be held between December 18 and 21, 2023 according to the following program:

  • Monday 18 December: 14:30 to 16:00 (Jourani) at DIM – 5th floor. Capacity: 25 persons
  • Wednesday 20 December: 10:15 – 11:45 / 14:30 – 16:00 (Jourani) at CMM Multimedia Room – 6th floor
  • Thursday December 21: 10 to 12:00 (Emilio and Pedro) at CMM John Von Neumann Auditorium – 7th floor

More information about the course and Prof. Jourani.

 

Nonsmooth analysis se refiere a los conceptos y técnicas para funciones que no son necesariamente diferenciables (nonsmooth). Las funciones no suaves aparecen de forma natural en la optimización, la economía, las ecuaciones diferenciales parciales y el aprendizaje de máquinas, entre otros campos.

En este curso, introducimos el cálculo de derivadas generalizado desde un punto de vista geométrico y funcional. Revisamos las construcciones básicas, como los conos normales y las subdiferenciales, y proporcionamos aplicaciones a la optimización, las ecuaciones diferenciales parciales y la probabilidad.

El curso está dirigido a estudiantes de grado y postgrado con una base general en análisis funcional.

El curso tendrá lugar entre el 18 y el 21 de diciembre de 2023.

Organizing Committee

  • Pedro Pérez-Aros,  CMM/Universidad de O’Higgins
  • Emilio Vilches,  CMM/Universidad de O’Higgins