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Sobre el fenómeno de transición de fase en percolación

Speaker: Alejandro Rivera
EPFL

Date: Jul 2, 2020 at 14:30

Abstract: Consideremos una subdivisión del plano en hexágonos como una colmena, y coloreemos cada célula en negro con probabilidad p de manera independiente. La cantidad de células negras crece linealmente con p. Sin embargo, al estudiar en especial propiedades de conexiones a gran escala, se observan fenómenos de umbral, centrados alredededor el parámetro \(p_c=1/2\). Se trata pues de una transición de fase. Este fenómeno es descrito por el teorema de Harris-Kesten demostrado en parte en 1960, y completado en 1980.
Desde entonces, en mecánica estadística, se han estudiado muchos otros modelos, como el modelo de Ising, la percolación de Voronoi, percolaciones dependientes etc. que también inducen coloraciones aleatorias del plano, y en las cuales también se observan fenómenos de transición de fase. Esto ha llevado los probabilistas a desarrollar diferentes técnicas para generalizar el teorema de Harris-Kesten y llegar a un mejor entendimiento de tales fenómenos.
En una colaboración reciente con Hugo Vanneuville y Stephen Muirhead, proponemos un avance en esta historia. Demostramos una transición de fase para una clase de modelos construidos a partir de campos Gaussianos. En esta charla quisiera presentar las principales estrategias empleadas y la especificidad de nuestra técnica.

Venue: Online via Zoom
Coordinators: Prof. Joaquín Fontbona & Prof. Daniel Remenik

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Random time transformation analysis of Covid19 2020

Speaker: Isaac Meilijson
Tel Aviv University

Date: Jun 18, 2020 at 14:30

Abstract: The SIR epidemiological equations model new affected and removed cases as roughly proportional to the current number of infected cases. An alternative that has been considered in the literature will be adopted, in which the number of new affected cases is proportional to the \(\alpha\) power of the number of infected cases. After arguing that \(\alpha = 1\) models exponential growth while \(\alpha <1\) models polynomial growth, a simple method for parameter estimation in differential equations subject to noise, the random-time transformation RTT of Bassan, Meilijson, Marcus and Talpaz 1997, will be reviewed and applied in an attempt to settle the question as to the nature of Covid19.

Venue: Online via Zoom
Coordinators: Prof. Joaquín Fontbona & Prof. Daniel Remenik

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Topological phase transition as a statistical reconstruction problem

Speaker: Avelio Sepúlveda
CMM, Universidad de Chile

Date: Jun 04, 2020 at 14:30 h

Abstract: Joint work with C. Garban. KT or topological phase transitions are a type of  phase transition discovered by Kosterlitz and Thouless in the ’70s. Models that undergo this phenomenon are typically 2-dimensional and do not have a classical phase transition. In this talk, I will explain this type of phase transition going over the first proof of their existence by Fröhlich and Spencer which relates them to the localization of random surfaces. Then, I will discuss a new interpretation of this phase transition that arises from the following question: Let \(\phi\) be a discrete Gaussian free field at temperature \(T\) and imagine that you lost its integer part, can you recover the macroscopic information of \(\phi\)?.

Venue: Online via Zoom
Coordinators: Prof. Joaquín Fontbona & Prof. Daniel Remenik

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